留学最不后悔的专业排名,留学最不后悔的专业排名榜

1. 美国哪些大学回国后认可度高？
2. 读研究生，哪几个国家的人工智能专业强？

美国哪些大学回国后认可度高？

谢邀！

小编想分析一下：

基于出国留学的角度：出国后带给你的收益，能够大于这笔留学投资。并且，这样的收益必须在相对较短的时间内实现。毕竟，出国留学还是要以就业市场为导向！

从国内就业市场的角度：还是以四大为风向标，如QS,TIMES,USANEWS.

认可度美国排名前40的学校

大家更多关注的是私立大学，国内外留学机构更多的商业炒作，使得这些私立学校似乎名气更大。其实美国很多公立大学也同样优秀，比如，密歇根大学安娜堡分校，伯克利分校，UIUC等，它们的教学和科研实力非常强，专业排名很靠前。这些排名前3的公立大学综合实力一点不亚于靠前的私立大学。

美国大学的综合排名（有几个不同版本）主要针对本科生，而研究生主要看专业排名。优秀的美囯大学主要分为4种情况：一是一流的综合性私立大学，如常春藤8校、斯坦福大学、芝加哥大学、杜克大学等；二是一流的综合性公立大学，如加州大学伯克利、UCLA、密西根大学安娜堡等；三是专业突出的大学，如麻省理工学院、加州理工、约翰.霍普金斯大学的医学、卡内基梅隆大学的计算机科学，还有一些艺术专业学院等；四是一些次一流的大学亦很好，如南加大等。以上美国学校在中国的认可度很高。

美国的前100名大学都是非常不俗的存在，无论你孩子在毕业后还想在美国工作一段时间，还是回国找一个号单位的话，专业排名非常重要。比如数学专业，普林斯顿大学排名第一，哈佛排名第二，MIT麻省理工学院第三。计算机专业，卡耐基—梅隆大学排在哈佛之前，为全球第三，麻省理工学院排名第一，斯坦福大学第二。人工智能，卡耐基—梅隆大学排名全球第一，麻省理工学院第二，斯坦福大学第三。所以如果你足够有能力，可以仔细了解一下，毕竟在行业中，专业排名真的非常重要，可能比学校的综合排名更为重要。

去美国留学，如果去读本科的话选择综合排名，或者选择精英化，小班化教育的文理学院。如果想读本科加研究生的话，选择文理学院+专业排名前五的大学（兼顾综合排名靠前的）。如果是去读硕士研究生，则选择专业排名前五并兼顾综合排名前70的大学（公立大学排名相对比较低）。如果是读博士，主要看导师的名气，兼顾大学综合排名。外行看热闹，内行看门道。不要把HR当傻瓜，HR会听取用人部门的意见。用人部门非常清楚本行业的大学专业排名。

读研究生，哪几个国家的人工智能专业强？

1、美国，不得不承认，老美的科技水平是全球领先的。

2、中国，我们国家后发制人、超越美国，人工智能就是一个方向。（中国人多，对发展人工只智能也是个好处）。

3、日本、德国，传统的工科强国，不容小觑。

4、英国、法国、以色列等。

联合国世界知识产权组织（WIPO）于 1 月 31 日发布的一份研究报告指出，中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称，中国在知识产权领域不容小觑。

报告显示，从人工智能在 20 世纪 50 年代起步至今，与该领域相关的论文已经累计发表超过 160万篇，超过 34 万件相关发明获得了专利。值得注意的是，在 2013 年以后，人工智能领域的专利申请数量急速增加，这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。

根据研究报告数据，在人工智能专利申请数量最高的前 30 个机构中，企业占了 26 席，剩下 4 个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头 IBM 手握最多人工智能领域的专利，数量达到 8920 项，排名第二的微软则拥有 5930 项专利。位列 3 到 5 名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司（NEC）。

1. 从国家来看，在人工智能专利数量排名前 20 的企业中，来自日本的企业占比过半，达到 12 家，美国和韩国各 3 家，还有两家则是来自中国的百度和中国国家电网有限公司。

2. 值得一提的是，中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势，在所有学术机构中，专利申请量排名前 20 的有 17 家来自中国，发表相关科学论文数量排名前 20 的学术机构中，有 10 家来自中国。报告[_a***_]指出，在 2013 年至 2016 年间，来自中国的人工智能专利申请数量急速增长，年均增长率达到了 20%，高于其他国家。世界知识产权组织总干事 Francis Gurry 在记者会上表示：“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列，”他还认为中国已经融入全球知识产权体系，拥有全球最大专利局和最多的国内专利申请数量。

3. 虽然中国***已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从***，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。

4. 要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。

5. 当前，上至发达国家***，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。

6. 在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通过机器人战略，打造超智能社会5.0。目前，全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。

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