1、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
PS:经常会用到的语言包括Python、J***a、C或者C++,有些人用Python或者J***a比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
2、Hadoop开发工程师
熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、***运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法,
大数据现在属于一个独立专业了,可能我们觉得它应该属于计算机,但现在教育部已经设立了。 专业背景是人类现在进入数据时代,数据正在成为一种生产资料,数据处理技术成为新兴产业。任何一个领域都能产生数据,需要我们对数据进行统计分析挖掘加工,创造意想不到的价值和财富。
目前国内外高校开展培养大数据人才的时间还不长,市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才短缺,大数据专业就是为了培养市场需要技术人才的专业。
目前这个专业在许多高校还是以校企合作方式展开,也就是企业派驻工程师负责教学,虽然有课纲了,但面对技术日新月异,很多专业课知识点教学方式还在摸索和调整阶段。
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