医学专业新加坡留学硕士,从专业申请的角度来看,医学专业是一个特殊专业,从业人员直接关系着病者的生命安全,因此在世界各个地方对医学留学都有很高的限制,新加坡医学本科专业也是如此。
据立思辰留学360介绍,新加坡医学专业是理、工、医、生物等学科高度交叉的新兴学科,在生物医学工程领域、医学仪器以及其它电子技术、计算机技术、信息产业等部门从事研究、开发、教学及管理的高级工程技术人才。
新加坡公立大学医学专业硕士:新加坡公立大学医学专业硕士申请,需是国内211或985大学毕业生,提供在校期间成绩,平均成绩达80分以上,雅思成绩6.5分,需持有相关专业的毕业证及学士学位。
新加坡私立大学医学专业硕士:申请新加坡私立大学医学专业硕士的学生,持有国内大学本科毕业证书文凭,提供在校期间的平均成绩,成绩达75分以上,雅思6.5以上或做语言评估加配语言预科。
1,要看本科还是硕士学历。本科的话建议继续读研。硕士要看本科的学校层次和专业基础(数学,统计和计算机技术的基础)
2,国内高校是从2016,2017年才陆续开设本科专业,现在这方面的人才大部分是从计算机数学统计等等相关领域转过来的。浪潮才刚开始。这个专业学得好,前景非常值得期待,技术不过关算我白说。这类专业找工作是很硬核的,直接考专业水平,会就是会,不会就是不会。
3,就业方向总的来说分三个大类:第一类是数据工程师,偏计算机技术的,目前国内主要是计算机科学与技术或者工科专业里面计算机技术基础比较好的毕业在做,偏向数据的抓取,储存,清洗等等。第二类是偏人工智能的,主要是搞算法,模型和机器学习等等。国内计算机科学与技术,数学,统计学,物理学,精算,金融工程等等数学和统计学得比较深的毕业生做。第三类是偏数据分析的,如用户画像,风控,财务分析,广告投放等等。对计算机技术要求不高,但是对统计学,数学和业务理解要求比较高。经济学类,金融学类,统计学,数学,财会和各种工科的毕业生都可以试试(只要统计学和数学够好)。
3,行业方面,主要是以下几种:第一种,专门提供数据服务的公司,尤其是云计算和数据中心,例如阿里云,百度云,华为云等等。第二类是搞数据科学的公司,例如京东数科,通联数据。第三类是互联网公司,例如今日头条阿里京东拼多多还有各类游戏公司等等。第四类是传统的金融机构,现在券商,基金,银行等都纷纷成立金融科技子公司,或者开金融科技招聘专场里面需求比较大的,就是做数据科学的。第五类是为金融机构提供技术和数据服务的公司。例如陆金所,万德,同花顺,大智慧。第六类是大型的工业和科技公司,例如移动,联通,电信,汽车公司等等。
对数据科学类人才的需求才刚刚起步,重点是硕士及以上学历。具备相关能力的硕士毕业生找第一年签约的年薪20万~30万的工作问题不大。开四五十万的也有,但的确是要水平很高的,主要是做算法,机器学习这些方向才能开到这么高的薪水。
选择哪个方向要有一点侧重,不可能计算机技术算法,机器学习和分析都精通的。自己比较感兴趣的或者是基础比较好的方向,学深一点,多去做一些项目的练习。
如果觉得我的分析有用,欢迎关注我的头条号,我是高校专门做毕业生就业的老师,长期专注于大学生规划,求职和职场人士的职业[_a***_]。
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